基于物理化学特征的药物代谢途径预测
通过片段化进行高速的化合物预筛选
基于排序学习的虚拟筛选
我们接受使用东京工业大学开发的各种软件(药物代谢途径预测“CPathPred”,种子化合物筛选“Spresso”,基于机器学习的筛选“PKRank”)进行的药物研发业务,受托研发业务,研究咨询业务,人力资源培训业务等业务。
关联文献(计算机药物设计研发)
我们使用最先进的高性能蛋白质-蛋白质对接软件MEGADOCK来进行数百万规模的蛋白质-蛋白质相互作用预测。同时,我们在蛋白质复合体的立体构造预测,以及与蛋白质复合体相关的目标识别领域拥有丰富的经验。
*本公司拥有MEGADOCK商用版本的东京工业大学独家授权。
基于超级计算的蛋白质相互作用预测
基于蛋白质三级结构数据的蛋白质相互作用预测结果数据库
我们接受使用东京工业大学开发的MEGADOCK进行的蛋白质相互作用预测业务,利用蛋白质相互作用预测结果数据库MEGADOCK-Web进行的蛋白质相互作用解析业务,受托研发业务,研究咨询业务,人力资源培训业务等业务。
关联文献(蛋白质相互作用预测)
我们使用世界最高速的高灵敏度序列同源性分析软件(GHOSTZ)进行大规模(16S/WGS)的基因组数据分析。此外,我们还有对于口腔内,肠道内,环境宏观基因组分析方面的丰富经验。
※本公司拥有GHOSTZ商用版本的东京工业大学独家授权。
比BLAST快100倍的高速序列同源性搜索工具
比BLAST快200倍的高速序列同源性搜索工具
利用GPU进行计算,GHOSTZ-GPU是比GHOSTZ更快5~7倍的高速序列同源性搜索工具
我们接受使用东京工业大学开发的GHOST进行的基因组数据分析业务,受托研发业务,研究咨询业务,人力资源培训业务等业务。
关联文献(基因组大数据分析)