先端生物计算有限公司

公司概要

简介

先端生物计算有限公司(Ahead Biocomputing, Co. Ltd.)利用在东京工业大学研发多年的生物信息学技术,机器学习技术(深度学习等)以及超级计算技术(超级计算机,云计算等)为您提供药物研发以及大规模生物学数据分析方面的帮助。通过结合这些技术,我们可以快速的帮您解决复杂的问题。

具体而言,我们提供针对客户需求定制的多种分析服务,「计算机药物设计研发」技术通过结合虚拟筛选和分子模拟技术为您提供药物研发的智能导航,「蛋白质相互作用预测」技术帮助您决定标靶蛋白质,「基因组大数据分析」技术为您提供在口腔内,肠内等各种环境下的宏观菌群基因组分析。我们在受托开发上述领域的定制软件方面也具有丰富的经验。

本公司成立于2018年,被认定为应用东京工业大学研究成果的创业公司(东京工业大学创业公司第92号)。将大学研发的最先端技术与产业需求迅速连接是本公司的责任以及义务。

先端生物计算有限公司
首席执行官兼代表董事 大上 雅史

公司信息

公司名称 先端生物计算有限公司
Ahead Biocomputing, Co. Ltd.
公司地址 邮编210-0007 日本神奈川县川崎市川崎区站前本町11-2川崎前沿大楼 4层
Kawasaki Frontier Bldg 4F, 11-2 Ekimaehoncho,
Kawasaki-ku, Kawasaki City, Kanagawa 210-0007, Japan
代表董事 大上 雅史(首席执行官)
秋山 泰(首席技术官)
公司成立日期 2018年12月7日
联系电话 +81-44-440-3122
主要业务
  • 计算机药物设计研发
  • 蛋白质相互作用预测
  • 基因组大数据分析
  • 软件受托研发
  • 计算机系统的设计以及贩卖
  • 研发咨询和调查
  • 人力资源培训以及教材贩卖
  • 讲座和学术研讨会的计划与运营

公司团队

首席执行官兼代表董事 大上 雅史 博士(计算机科学)

2014年,大上雅史毕业于东京工业大学研究生院信息科学与工程系,获得博士学位(计算机科学)。同年,他获得了日本学术振兴会(JSPS)的特别研究员(PD)奖学金。2015年,他成为东京工业大学研究生院信息科学与工程系助理教授。2024年,他升任计算学院副教授,之后大学更名为东京科学大学(Institute of Science Tokyo)。
2018年,大上创立了先端生物计算有限公司(Ahead Biocomputing Co., Ltd.),并担任董事。2025年,他被任命为公司首席执行官兼代表董事。
大上的研究以蛋白质相互作用预测软件 MEGADOCK 的开发为核心,同时开展生物信息学与超级计算的跨学科研究。他先后获得 2014 年度日本学术振兴会 JSPS 育志奖、2015 年度清水精一博士论文奖、2018 年度船井基金会研究奖励、2019 年度文部科学大臣科学技术若手科学家奖、2020 年度 Oxford Journals JSBi Prize,以及 2022 年度第35届安藤博纪念学术奖。

董事兼首席技术官 秋山 泰 博士(电气工程)

首席技术官兼代表董事 秋山 泰 博士(电子工程)

1990年,秋山泰在庆应义塾大学研究生院科学技术研究科获得电子工程博士学位。同年,他进入通商产业省工业技术院电子技术综合研究所担任研究员。1992年,他出任京都大学化学研究所副教授;1996年担任 Real World Computing Partnership 下属 Parallel Application Laboratory 的主任;2001年担任国立先进工业科学技术研究所(AIST)计算生物学研究中心主任。2007年,秋山出任东京工业大学研究生院信息科学与工程系教授(该组织名称于2016年更改,大学名称于2024年更改)。其间,他还担任 AIST 下属的 Molecular Profiling Research Center for Drug Discovery 的研究顾问、Modulus Discovery Inc. 的科学顾问,以及 IPAB(Initiative for Parallel Bioinformatics)主席。
2018年,他创立了先端生物计算有限公司(Ahead Biocomputing Co., Ltd.),并担任董事兼首席技术官(CTO)。2025年,他被任命为代表取缔役CTO。
秋山自生物信息学(biological information science)萌芽期起便从事相关研究,并致力于建设经济产业省下日本最大的生物信息学研究中心(CBRC),并担任首任中心主任达六年之久。他积极推动与制药企业的联合研究,包括主要靶点蛋白人类 GPCR 基因的全面分析(与东京大学及大正制药合作)、糖蛋白分析、肽模拟等。
在东京工业大学,他利用超级计算机与机器学习技术从事生物信息学和药物虚拟筛选研究。在小分子药物人体代谢途径预测方面,他与杉山雄一教授(理化学研究所/前东京大学药学院)合作,开发并发布了基于机器学习的预测系统。2016年,他参与创立了东京工业大学高级计算药物发现研究部门(Advanced Computational Drug Discovery Research Unit, ACDD)。2013年,他凭借「被忽视热带传染病药物研发数据库」的开发成果,在第11届产学官合作功劳奖中获颁厚生劳动大臣奖。